Štúdia ukazuje, že vaša pravdepodobnosť nákazy COVID-19 nemusí závisieť od veku

(Orbon Alija/Getty Images)

V tomto bode je dobre známe, že čím ste starší, tým je väčšia pravdepodobnosť mať ťažký prípad COVID-19 . Výskumníci si však neboli istí, či je to spôsobené tým, že starší ľudia majú väčšiu pravdepodobnosť, že ju chytia vírus v prvom rade, alebo jednoducho skončia vážnejšie postihnuté, keď to chytili.

Stále nemáme všetky odpovede, ale nový model tímu výskumníkov v Japonsku naznačil, že váš vek pravdepodobne neovplyvní vašu náchylnosť na vírus, iba pravdepodobnosť, že dostanete vážny prípad alebo zomriete.

Výskumníci sa ponorili hlboko do údajov troch krajín – Talianska, Španielska a Japonska – s veľmi rozdielnymi číslami COVID-19, no všetky s dobre zaznamenanými zdravotnými údajmi.



Do 29. mája malo Taliansko 382,3 potvrdených prípadov na 100 000 ľudí, Španielsko 507,2 a Japonsko len 13,2.

Tím sa zaoberal aj vekovým rozložením úmrtnosti na COVID-19, ako aj základným reprodukčným číslom ( R 0). R0 nám hovorí, koľko ľudí sa v priemere nakazí vírusom od infikovanej osoby. Zistili, že vekové rozloženie bolo veľmi podobné vo všetkých krajinách, ale R 0bol celkom iný.

'Medzi Talianskom, Španielskom a Japonskom vykazuje vekové rozdelenie úmrtnosti na COVID-19 len malé rozdiely, aj keď počet úmrtí v jednotlivých krajinách vykazuje veľké rozdiely,' tím píše vo svojom novom papieri.

'Aby sme pochopili determinant tejto situácie, vytvorili sme matematický model popisujúci dynamiku prenosu a prirodzenú históriu COVID-19 a analyzovali sme súbor údajov o úmrtnosti v Taliansku, Španielsku a Japonsku.'

Pre každú vekovú skupinu tiež zohľadnili odhadovanú úroveň medziľudského kontaktu a úrovne obmedzení, pod ktorými sa každá krajina nachádzala, čo ovplyvňuje R0.

Ak je podiel prípadov v každej vekovej skupine podobný vo všetkých troch krajinách (môžete to vidieť na grafe nižšie), čo to spôsobuje?

(Omori a kol., Vedecké správy, 2020)

Tím zistil, že keď modelovali údaje tak, aby naznačovali, že vek neovplyvňuje závažnosť alebo úmrtnosť, náchylnosť musela byť nereálne odlišná, aby model fungoval. Na základe toho, čo o víruse zatiaľ vieme, to dáva zmysel.

Namiesto toho model naznačil, že náchylnosť sa pravdepodobne nemení v závislosti od vášho veku, ale veku urobil odrážať závažnosť a úmrtnosť.

„Naša štúdia odhalila, že ak miera úmrtnosti alebo podiel symptomatických infekcií medzi všetkými prípadmi COVID-19 nezávisí od veku, potom sa medzi Talianskom, Japonskom a Španielskom vyžaduje nereálne rozdielna veková závislosť citlivosti na infekcie COVID-19. vysvetliť podobné vekové rozdelenie úmrtnosti, ale odlišné základné reprodukčné čísla ( R 0),' píše tím.

'Aj keď nemôžeme úplne odmietnuť existenciu vekovej závislosti v náchylnosti, naše výsledky naznačujú, že to vo veľkej miere nezávisí od veku, ale skôr, že závažnosť vekovej závislosti výrazne prispieva k formovaniu pozorovanej vekovej distribúcie v úmrtnosti.'

Model preto naznačil (aspoň pomocou týchto údajov), že náchylnosť na ochorenie COVID-19 je vo všetkých vekových skupinách dosť podobná.

Toto nie je celý príbeh; výskumníci naznačujú, že potrebujeme viac údajov – ako je presná miera úmrtnosti – na presnejšie určenie náchylnosti vo vekových skupinách. To je dosť ťažké preskúmať, takže tím odporúča intenzívnu rozsiahlu štúdiu s detekciami v reálnom čase.

Bohužiaľ, je to v dohľadnej dobe nepravdepodobné, ale dúfajme, že ďalšie epidemiologické modelovanie bude ďalšou najlepšou vecou. Potenciálne jednoduchšie vyšetrovanie by mohlo byť pozrieť sa na iné krajiny, aby sme zistili, či model stále obstojí.

Výskum bol publikovaný v r Vedecké správy .

O Nás

Publikácia Nezávislých, Osvedčených Skutočností O Správach O Zdraví, Priestore, Prírode, Technológii A Životnom Prostredí.