(Martin Flores/Getty Images) Včasná, presná a jednoduchá diagnóza je dôležitá takmer pri každom zdravotnom stave, ktorý by ste mohli pomenovať, a to vrátane srdcových chorôb. Nový výskum teraz naznačuje, že jednoduché skenovanie očí by mohlo identifikovať pacientov so zvýšeným rizikom kardiovaskulárnych problémov neskôr v živote.
Ak by sa podarilo vyvinúť túto metódu diagnostiky, bol by to veľký problém – tieto skeny sú rýchle, neinvazívne a spoľahlivé a čím skôr sa dá identifikovať riziko srdcového ochorenia, tým viac môžu lekári a ich pacienti urobiť, aby tomu zabránili. .
Kľúčom k novému prístupu je a algoritmus hlbokého učenia – typ založený na neurónovej sieti umela inteligencia (AI) metóda učenia, ktorú možno trénovať na veľkých súboroch údajov, aby sa zistili špecifické vzory.
V tomto prípade ho výskumníci trénovali, aby hľadal drobné zmeny na krvných cievach v sietnici, čo je spojenie, ktoré už bolo zistené. široko diskutovaný v lekárskej literatúre predtým.
Skenovanie sietnice. (Biobanka Spojeného kráľovstva)
V novom dokumente popisujúcom ich výsledky tím uvádza, že ich nástroj bol schopný predpovedať riziko budúcich infarktov myokardu s presnosťou približne 70 percent.
„Systém AI má potenciál identifikovať jednotlivcov, ktorí sa zúčastňujú rutinného očného skríningu a ktorí sú v budúcnosti vystavení vyššiemu riziku kardiovaskulárnych ochorení, pričom preventívna liečba by sa mohla začať skôr, aby sa predišlo predčasným kardiovaskulárnym ochoreniam,“ hovorí Chris Gale , profesor kardiovaskulárnej medicíny na University of Leeds vo Veľkej Británii.
Na vytvorenie tohto nástroja boli pomocou počítačového softvéru analyzované skeny sietnice a srdcové skeny od 5 663 ľudí v databáze Biobank v Spojenom kráľovstve, pričom systém bol naprogramovaný tak, aby spájal variácie v jednom skenovaní s variáciami v druhom.
Potom, čo prešla tréningovým procesom a naučila sa vzorce, ktoré sa objavili, AI bola dostatočne inteligentná na to, aby korelovala zdravie srdca s krvnými cievami v sietnici: konkrétne veľkosť a čerpaciu účinnosť ľavej srdcovej komory, ktorá má už boli prepojené k zvýšenej pravdepodobnosti srdcových ochorení.
Tento odhad bol kombinovaný s údajmi týkajúcimi sa veku, pohlavia a základných demografických informácií, aby sa dospelo k celkovému posúdeniu rizika. Vedci naznačujú, že by sa to mohlo nakoniec použiť ako sekundárna metóda odporúčania.
„Systém AI je vynikajúcim nástrojom na odhalenie zložitých vzorcov, ktoré existujú v prírode, a to je to, čo sme našli – zložitý vzor zmien v sietnici spojených so zmenami v srdci,“ hovorí Sven Plein , profesor kardiovaskulárneho zobrazovania na univerzite v Leedse.
V súčasnosti si hodnotenie ľavej komory – jednej zo štyroch komôr srdca – vyžaduje drahé testy, ktoré je potrebné vykonať v nemocnici. Pre mnohých ľudí na celom svete to znamená problémy s prístupom a dostupnosťou.
Skenovanie sietnice sa však už bežne robí na klinikách očnej optiky, takže by sa mohla pridať analýza AI na riziko srdcových chorôb. Tí, ktorí sú vystavení vysokému riziku vzniku kardiovaskulárnych problémov, by potom mohli byť poslaní k špecializovaným zdravotníckym pracovníkom.
Milióny ľudí zomierajú každý rok na srdcovo-cievne ochorenia na celom svete – je to jedna osoba každých 36 sekúnd len v USA – systém, ako je ten navrhovaný, má šancu výrazne zmeniť, hoci na to bude potrebný ďalší výskum a údaje.
'Kardiovaskulárne ochorenia, vrátane srdcových infarktov, sú hlavnou príčinou skorých úmrtí na celom svete a druhým najväčším zabijakom v Spojenom kráľovstve,' hovorí Alex Frangi , katedra počítačovej medicíny na univerzite v Leedse.
'To spôsobuje chronické zlé zdravie a biedu na celom svete.'
Výskum bol publikovaný v r Inteligencia prírodných strojov .