(Fotograf Francesco Carta/Moment/Getty Images) Ľudia sú notoricky žalostné detektory lži, dokonca aj keď hľadia klamárom priamo do tváre.
A strojové učenie Zistilo sa, že nástroj trénovaný na zisťovanie náznakov klamstva funguje lepšie ako priemerný človek, pričom využíva o niečo viac ako údaje z nositeľných senzorov, ktoré zachytávajú maličké mihotanie svalov tváre.
Systém vyvinutý výskumníkmi z Tel Avivskej univerzity v Izraeli správne rozpoznal, keď ľudia klamaliV priemere 73 percent času a odhalili dva typy klamárov.
Nie je dokonalá, ale oveľa lepšia ako akákoľvek existujúca technológia [rozpoznávanie tváre],“ hovorí behaviorálny neurológ Dino Levy.
Nositeľné elektródy merali pohyby tvárových svalov u 40 dobrovoľníkov, ktorí buď fibrili, alebo hovorili pravdu, aby naplnili algoritmus strojového učenia, ktorý sa pomaly naučil rozpoznávať „prezrádzacie“ vzory vo výrazoch tváre ľudí.
Bežne používaná technológia detektora lži, ako napr polygrafy , sa zvyčajne spoliehajú na fyziologické reakcie, ako je srdcová frekvencia, krvný tlak a rýchlosť dýchania – všetky funkcie sa ľudia môžu naučiť ovládať pod tlakom. Napriek ich neustálemu používaniu v rôznych oblastiach presadzovania práva, polygrafy sú považovať za nepresné pri najlepšom.
Pokračuje teda hľadanie iných objektívnych spôsobov, ako zistiť, či niekto vedome klame.
Myšlienka, že skutočné emócie môžu „únik“ na tvár klamára však nie je nič nové. To siaha až do čias Charlesa Darwina, ktorý fušoval do psychologických experimentov. V roku 1872 poznamenal: „Svaly tváre, ktoré sú najmenej poslušné vôli, niekedy samé prezradia miernu a pominuteľnú emóciu.“
Ich meranie, zachytenie alebo dokonca rozpoznanie je iná vec: Tieto mimovoľné, nekontrolovateľné mikrovýrazy sa objavia len na zlomok okamihu a po 40 až 60 milisekúndách zmiznú.
Veľká časť výskumu na lokalizáciu presných tvárových svalov, ktoré sa skrúcajú a vytvárajú výrazy, sa uskutočnila pomocou techniky nazývanej elektromyografia povrchu tváre alebo sEMG. Meria elektrickú aktivitu tvárových svalov a je schopný registrovať výrazy, ktoré sú príliš jemné na to, aby ich ľudia rozpoznali.
Táto nová štúdia testovala nový typ nositeľných elektród navrhnutých tak, aby boli citlivejšie a pohodlnejšie ako zariadenia sEMG, a nástroj strojového učenia vyškolený na čítanie výrazov tváre vo video záznamoch.
„Keďže to bola počiatočná štúdia, lož samotná bola veľmi jednoduchá,“ Levy vysvetľuje .
Dvaja ľudia sedeli oproti sebe, pripútaní k elektródam. Jedna osoba mala na ušiach slúchadlá a buď opakovala slovo, ktoré počula, alebo povedala niečo iné, aby zmiatla svojho partnera, ktorý sa ich snažil chytiť.
Výskumníci zaznamenali aktivitu tvárových svalov medzi obočím (nazývané corrugator supercilia) a na lícach (zygomaticus major) účastníkov, keď počúvali zvukové signály, hovorili a odpovedali.
Ľudia pri klamstve nemuseli o nič viac ani menej váhať, ako by ste mohli očakávať.
Štúdia zistila, že medzi 48 účastníkmi ľudia vykazovali rôzne ukazovatele „rozdávania“. Niektorí ľudia si pri ľahu aktivovali lícne svaly, iní si šklbali svalmi pri obočí.
Pomocou algoritmu na zisťovanie lži sme „úspešne odhalili klamstvá u všetkých účastníkov a urobili sme to výrazne lepšie ako nevyškolení ľudia, ktorí klamstvá správne rozpoznali v 22 až 73 percentách prípadov,Levy a kolegovia písať v ich papieri.
Ale experimentálny algoritmus ešte potrebuje oveľa viac práce aŠtúdia zistila, že ľudské svaly sú náchylné na zmeny v priebehu času.
„Zaujímavé je, že jedinci, ktorí boli schopní úspešne oklamať svoje ľudské náprotivky, boli tiež slabo detekovaní algoritmom strojového učenia,“ vedci pridať .
Odhaľovanie klamstiev je očividne náročnejšie v skutočných situáciách alebo v situáciách s vysokým stupňom stávky, kde opakovaní klamári vo všeobecnosti rozprávajú dlhšie príbehy plné lží a poloprávd.
Okrem jednoslovných chýb existujú aj iné typy podvodov, ako je vynechávanie, vyhýbanie sa a používanie nejednoznačného jazyka na zakrytie pravdy (nazývané dvojznačnosť), čo môže veci skomplikovať.
Samozrejme, toto je ešte veľmi skoro a existuje veľa dôvodov, prečo môže byť niekto nervózny, ale neklame. Čas ukáže, či je táto technika schopná konkrétne rozoznať rozdiel.
'Dúfame, že nakoniec, po vývoji a dôkladnom testovaní, by to mohlo poskytnúť serióznu alternatívu k testom na detektore lži,' povedal Levy. Časy Izraela .
Tím plánuje pokračovať v experimentoch na trénovanie svojich softvérových algoritmov na zisťovanie výrazov tváre s väčšou presnosťou, takže by mohli nakoniec úplne odstrániť elektródy.
Očakávajú, že testovanie ich nastavenia s ľuďmi, ktorí hovoria zásadnejšie, namáhavé klamstvá, by mohlo odhaliť celé spektrum mikrovýrazov spojených s klamstvom. Nástroj na analýzu obrazu by sa tiež mohol zlepšiť integráciou ďalších nových technológií, ktoré sa zameriavajú na zmenu tónu hlasu, navrhujú Levy a kolegovia.
„Existuje množstvo možných prejavov podvodu a my sme odhalili iba dva z nich,“ vedci uzavrieť .
Štúdia bola publikovaná v r Mozog a správanie .