(DKosig/E+/Getty Images) Digitálne dvojča je kópia osoby, produktu alebo procesu, ktorá je vytvorená pomocou údajov. Toto môže znieť sci-fi , ale niektorí to tvrdili pravdepodobne budete mať digitálneho dvojníka v priebehu nasledujúceho desaťročia .
Ako kópia osoby by digitálne dvojča – v ideálnom prípade – urobilo rovnaké rozhodnutia, aké by ste urobili vy, keby vám boli predložené rovnaké materiály.
Môže sa to zdať ako ďalšie špekulatívne tvrdenie futuristov. Ale je to oveľa viac možné, ako by ľudia chceli veriť.
Aj keď by sme mohli mať tendenciu predpokladať, že sme výnimoční a jedineční, s dostatočným množstvom informácií, umela inteligencia (AI) môže vyvodiť mnohé závery o našom osobnosti , sociálne správanie , a nákupné rozhodnutia .
Éra veľkých dát znamená, že obrovské množstvo informácií (tzv. dátové jazerá ') sa zhromažďujú o vašich zjavných postojoch a preferenciách, ako aj o stopách správania, ktoré zanechávate.
Rovnako znepokojujúca je miera, do akej organizácie zhromažďujú naše údaje . V roku 2019 získala spoločnosť Walt Disney Company Hulu, spoločnosť, na ktorú novinári a obhajcovia poukázali sporný záznam, pokiaľ ide o zber údajov .
Zdanlivo neškodné telefónne aplikácie – ako tie, ktoré sa používajú objednávanie kávy – dokáže každých pár minút zhromaždiť obrovské množstvo údajov od používateľov .
The Škandál Cambridge Analytica ilustruje tieto obavy, pričom používatelia a regulačné orgány sa obávajú o vyhliadky niekoho, kto bude schopný identifikovať, predvídať a zmeniť svoje správanie.
Ale ako by sme sa mali báť?
Vysoká vs. nízka vernosť
V simulačných štúdiách, vernosť sa vzťahuje na to, do akej miery kópia alebo model zodpovedá svojmu cieľu. Vernosť simulátora sa týka stupeň realizmu, ktorý má simulácia k referenciám v reálnom svete . Napríklad závodná videohra poskytuje obraz, ktorého rýchlosť sa zvyšuje a znižuje, keď stlačíme klávesy na klávesnici alebo ovládači.
Zatiaľ čo simulátor jazdy môže mať čelné sklo, podvozok, radiacu páku a plynový a brzdový pedál, videohra má nižší stupeň vernosti ako simulátor jazdy.
A digitálne dvojča vyžaduje vysoký stupeň vernosti, ktorý by dokázal začleniť informácie z reálneho sveta v reálnom čase: Ak vonku teraz prší, prší aj v simulátore.
V priemysle môžu mať digitálne dvojčatá radikálne dôsledky. Ak sme schopní modelovať systém interakcie človeka a stroja, máme na to alokovať zdroje, predvídať nedostatky a poruchy a robiť prognózy .
A ľudské digitálne dvojča by zahŕňalo obrovské množstvo údajov o preferenciách, predsudkoch a správaní osoby a bolo by schopné mať informácie o bezprostrednom fyzickom a sociálnom prostredí používateľa na predpovedanie.
Tieto požiadavky znamenajú, že dosiahnutie a pravda digitálne dvojča sú vzdialenou možnosťou pre blízku budúcnosť. Množstvo senzorov potrebných na akumuláciu údajov a procesnej kapacity potrebnej na udržiavanie virtuálneho modelu používateľa by bolo obrovské. V súčasnosti sa vývojári uspokoja s a model s nízkou vernosťou .
Etické problémy
Výroba digitálneho dvojčaťa vyvoláva sociálne a etické problémy týkajúce sa integrity údajov, presnosti predpovedí modelu, kapacít dohľadu potrebných na vytvorenie a aktualizácie digitálneho dvojčaťa a vlastníctva a prístupu k digitálnemu dvojčaťu.
Britský premiér Benjamin Disraeli je často citovaný ako povedal: Existujú tri druhy klamstiev: klamstvá, prekliate klamstvá a štatistiky “, čo znamená, že číslam nemožno dôverovať.
Údaje zhromaždené o nás sa spoliehajú na zhromažďovanie a analýzu štatistík o našom správaní a zvykoch, aby sme mohli predpovedať, ako by sme sa v daných situáciách správali.
Tento sentiment odráža a nepochopenie toho, ako štatistici zhromažďujú a interpretujú údaje , ale vyvoláva dôležité obavy.
Jedna z najdôležitejších etických otázok s digitálnym dvojčaťom sa týka kvantitatívny omyl , ktorý predpokladá, že čísla majú a cieľ čo znamená oddelené od ich kontextu.
Keď sa pozrieme na čísla, často na to zabúdame majú špecifický význam ktoré pochádzajú z meracie prístroje používané na ich zber . A merací prístroj môže pracovať v jednom kontexte, ale nie v inom .
Pri zhromažďovaní a používaní údajov musíme uznať, že výber zahŕňa určité funkcie a nie iné. Často sa tento výber robí z pohodlia alebo kvôli praktickým obmedzeniam technológie.
Musíme byť kritickí voči akýmkoľvek tvrdeniam založeným na údajoch a umelej inteligencii, pretože rozhodnutia o dizajne nemáme k dispozícii. Musíme pochopiť, ako boli údaje zhromaždené, spracované, použité a prezentované.
Nerovnováha výkonu
Nerovnováha síl je narastajúcou diskusiou v verejné, týkajúce sa údajov, súkromia a dohľadu .
V menšom rozsahu to môže produkovať alebo zvyšovať digitálne priepasti – priepasť medzi tými, ktorí majú a tými, ktorí nemajú prístup k digitálnym technológiám . Vo väčšom rozsahu to hrozí nový kolonializmus založený na prístupe a kontrole informácií a technológií .
Dokonca aj vytvorenie digitálnych dvojčiat s nízkou vernosťou poskytuje príležitosti na monitorovanie používateľov, vyvodzovanie záverov o ich správaní, pokúšanie sa ich ovplyvňovať a reprezentovať ich pre ostatných.
Aj keď toto môže pomôcť zdravotná starostlivosť alebo vzdelanie Neschopnosť poskytnúť používateľom prístup k ich údajom a ich hodnotenie môže ohroziť individuálnu autonómiu a kolektívne dobro spoločnosti.
Dotknuté osoby nemajú prístup k rovnakým zdrojom ako veľké korporácie a vlády. Chýba im čas, tréning a možno aj motivácia. Je potrebný dôsledný a nezávislý dohľad, aby sa zabezpečilo zachovanie našich digitálnych práv. 
Jordan Richard Schoenherr , odborný asistent, psychológia, Univerzita Concordia .
Tento článok je znovu publikovaný z Konverzácia pod licenciou Creative Commons. Čítať pôvodný článok .